AI人工智慧是如何改變倉儲物流的？

隨著電商與數字技術的不斷發展，人工智慧正在成為物流行業不可或缺的一部分。根據Gartner釋出的研究，到 2028 年，四分之一的物流 KPI 將由生成式人工智慧支援完成。 

得益於人工智慧的整合，物流行業目前正在經歷重大的數字化轉型。物流企業開始逐漸利用人工智慧作為簡化倉庫運營和提高供應鏈效率的手段。支援人工智慧的機器人技術正在成為彌合倉庫和履行中心勞動力差距的關鍵工具，以滿足全球電子商務不斷增長的需求。

Robust.AI 副總裁 Ben Gruettner 強調，人工智慧在倉庫的部署速度比許多人預期的要快，人工智慧不應被視為工人的替代品，而應被視為補充。機器人可以協助工人完成產品揀選和倉庫管理等任務，使操作人員們能夠專注於更復雜的職責。

比如Robust.AI 和 DHL Supply Chain 共同開發和部署的“Carter”機器人助手（一種協作移動機器人，可提供靈活的倉庫物料搬運自動化。）。Carter 利用人工智慧實時學習和適應倉庫的動態環境，完成庫存管理最佳化等各種任務。

不過，人工智慧在物流行業的作用不僅僅限於自動化。它的“成長性”意味著它還可以隨著消費模式和倉庫規模的變化而不斷“進化”，充分適應物流運營不同階段的要求。人工智慧的發展使物流公司能夠滿足數字時代的需求——在人機和諧協作的推動下，實現倉庫與物流的高效運營。

在技術以及消費者習慣的推動下，全球電商水平正在不斷上升，隨之而來的是消費者對物流時效與體驗的更高要求，人工智慧成為物流行業響應這些需求的最好幫手。人工智慧在物流中的應用不僅提高了運營效率，還為企業創造了最佳化供應鏈以及與日益增長的電子商務共舞的機會。

將人工智慧驅動的機器人引入市場正在改變倉儲物流。這些機器人簡化了揀貨、包裝和分類等流程，使物流企業能夠以更高的準確性加快訂單履行並降低管理成本。人工智慧系統經過訓練，可以適應不同的情況和需求，使物流運營即使在面對銷售旺季或全球流行疾病等不可預測的事件時也能夠保持彈性。

市場研究預測表明，人工智慧在物流領域的應用將繼續增長，為該行業貢獻數十億美元的價值。利用人工智慧提高物流生產力是市場對該技術投資的重要驅動力。隨著經濟效益變得更加明顯，我們預計人工智慧的採用率將會上升，從而激發該領域的進一步創新和競爭。

只要一提到人工智慧，就無法躲開有關於人工智慧取代工人崗位的討論。部分行業專家則認為，這些人工智慧驅動的機器越來越受歡迎，因為它們與人類員工一起協作，是增強他們的能力而不是取代他們。透過接管重複性和體力要求較高的任務，機器人使人類工人能夠專注於需要解決問題和批判性思維的活動，這更類似於一種對工人能力範圍的大幅延伸。

不過，儘管前景樂觀，但人工智慧與物流的結合依舊存在一些挑戰和道德考慮。比如：資料安全、潛在的工作崗位轉移以及訓練人工智慧對物流操作人員在技術上的要求等等。雖然人工智慧提高了效率，但物流企業也需要直面並主動解決這些問題，以保證人工智慧的運用，儘可能使更多人受益。

本文譯自：《Artificial Intelligence Transforming Warehouse Logistics》，有刪改

來源：YTECH，作者：Natalia Toczkowska